中央經濟工作會議強調指出，要“廣泛應用數智技術、綠色技術”，“以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力”。數智融合應用以數智技術的擴散為基本支點，以數據要素的使用為內在形態，由此在產業體系這一應用場景中實現生產力的躍遷，是新質生產力的代表性形態。
加快數智技術迭代及應用
強化數智融合內驅動力
數字經濟時代，人工智能、區塊鏈、深度學習、物聯網等新一代數智技術的集成迭代與擴散，已滲透到研發設計、生產制造、客戶服務等各個環節，對生產技術、生產方式帶來全角度、全方位、全鏈條的改造，全面提升產業的自動化、數字化和智能化水平，為推動數智融合應用、加快形成新質生產力提供了關鍵驅動力。
首先，數智技術作為一類通用技術具有顯著的外部性特征，在不同領域間表現出較強的共性和遷移性，能夠適應多層次、多領域需求，實現在不同行業間的高效流動、轉移和融合。其次，數智技術集群的融合應用能夠對已有知識、信息進行智能化匹配和可視化讀取，增強信息和資源在研發設計、生產制造、供應物流等生產流程中的互動和匹配程度，有效改善傳統生產流程中生產環節的協調不足和連接壁壘問題，加速助推生產技術和生產方式的交叉融合，推動生產方式向自動化、數字化和智能化轉變。最后，數智技術帶來了更高的網絡連接和組織協同效應，增強了實體經濟的靈活性和適應性，使業務邊界呈現柔軟化、模糊化和動態化的特征，強化了不同領域之間的互聯互通和協同合作，加快業務組織向網絡化、扁平化、平臺化轉變，促使不同產業、不同行業、不同區域的經營主體實現縱向、橫向、端對端的業務集成和深度融合。
強化數智融合內驅動力的關鍵在于加快人工智能、大數據及云計算等數智技術的迭代及應用。
一是加快關鍵核心技術的重點攻關。瞄準高端芯片、工業軟件、量子計算等數智融合中的關鍵核心技術，加大對數字關鍵核心技術的研發投入，積極布局前沿技術和新興產業，特別是顛覆性技術，提升數智技術的源頭創新動力與能力，深化數智技術在生產、服務等領域的創新應用和持續迭代，加快數智科技創新成果向現實生產力轉化。
二是構建開源式數字創新生態系統。運用開放應用程序接口和開放源代碼項目等技術手段，為企業、創業者和研究機構構筑數據共享和協同創新的生態體系，建立產學研用深度合作機制，促使企業、高校和研究機構共同參與數智技術的研發，強化不同主體間的數智技術經濟聯系，產生聯通、聚集多元主體的創新活動，推動不同數智技術創新、擴散和協同應用。
三是提升公眾的數智素養，挖掘數智技術深度融合應用的潛力。制定激發勞動者的數智化創新活力、培育勞動者數智化技能的人力資本政策，積極培訓勞動者的數智化技能和專業技能，打造高層次復合數智化人才，提供實際的數智應用項目、互動式的學習平臺以及應用程序模擬真實場景，提高公眾的數智技術應用能力。
加速數據要素價值釋放
夯實數智融合內在形態
數據要素作為數字經濟時代以非物質形態被計算機設備存儲和處理的新型關鍵生產要素，具有非競爭性、低復制成本、非排他性、強外部性等技術和經濟特征，可以被不同主體重復利用，通過解構重組、匯聚融合等方式產生“數據+算法+算力”融合價值，為夯實數智融合內在形態、加快形成新質生產力提供了基礎性戰略資源。
一方面，數據要素與傳統生產要素的有機融合應用，豐富了數智融合的表現形態，將數智融合的方式由地理空間轉向為數字空間。數字要素作為構成信息通信、軟件開發、云計算等的基礎性生產要素，使得實體經濟的生產工具由工業技術轉變為數智技術，勞動要素的生產載體由生產車間變為互聯網平臺，資本要素由實物資本轉變為數字資本，生產要素形態的轉變導致其由地理空間集聚轉向虛擬空間集聚，產生技術空間和社會空間的分離，促使實體經濟形成網絡化空間生產結構，增強數智技術和實體經濟的數字空間網絡協同性。
另一方面，數據要素在傳統生產要素的再配置、再組合中發揮“媒介”作用，產生了新的要素加工模式，催生了數智融合新形態。數據要素的嵌入應用實現了更高效、安全、透明的業務操作，優化了實體經濟數字化決策過程，實現了數智化生產、數智化管理、數智化營銷等，形成了基于工業互聯網的平臺化設計、智能化制造等新型融合制造模式，衍生了智慧物流、智慧生活、服務化延伸等新型服務業以及數字農業、數字展演、無人配送等新業態和新模式。
夯實數智融合內在形態的關鍵在于在盡可能大的范圍內實現數據要素的安全有序流動和充分共享，加速數據要素價值釋放。
一是完善數據要素交易規則和市場建設。根據數據性質明確規定不同情形下的數據權屬邊界及收益分配原則，推動數據產權結構性分置和有序流通，建立統一規范的數據管理制度以及交易技術標準和參考規范，擴大數據要素市場化配置范圍和按價值貢獻參與分配渠道。并在此基礎上建立數據溯源追蹤機制，支持第三方機構、中介服務組織加強數據采集和質量評估標準制定，加強數據交易市場監督和懲罰力度，為數據要素價值加速釋放優化流通環境。
二是破除數據要素流動壁壘，提升公共數據開放水平。加快推進公共數據開放制度和確權授權機制，統一跨地區、跨部門數據交換共享技術標準，加快公共數據基礎共享協同、開放開發，打破“數據孤島”。并在制度上保障公共數據使用的安全性，努力探索打通全域全鏈全生態的數據交易和交互，實現數據的再創造和價值提升。
三是加快完善個人隱私、數據信息安全法律法規及制度體系建設。強化數據安全保障體系建設，確定數據要素流動中保護個人隱私、維護國家網絡數據安全的邊界和尺度，嚴守數據安全底線，并制定相應的法律和制度明確第三方專業服務機構與數據交易平臺的審查責任，弱化數據泄密、數據盜用等隱私侵權風險，將安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程。
構筑數智融合產業生態
拓展數智融合應用場景
數字技術和數據要素在產業體系中的應用，使產業由原來的上下游、產供銷線性關系向立體、多維的網絡化、智能化方向發展，可以推動形成相融相長、耦合共生、多元共建的數智產業生態系統，從而為擴展數智融合應用場景、加快形成新質生產力提供基礎支撐。
具體而言，數智產業生態系統為產業之間的協同聯動和價值共創提供了應用場景。數智產業生態系統是以產業互聯網為基礎，由創新生態系統、生產生態系統、基礎設施、政府機構以及用戶等價值主體構成的復雜生態網絡。數字產業生態系統中的產業種群以共生關系使資源匯集與轉化能力不斷加強，對傳統產業進行全鏈條數智化改造和數智化管理，促進傳統產業實現人、數、產業三者之間的互聯和全面感知，實現設計、生產、流通、營銷、消費、售后服務的有機結合，推動互聯網數字產業、工業、農業與服務業之間的融合互通和深度擴展，價值主體通過優勢互補實現價值共創，全面提升我國產業發展質量、效益和競爭力。
與此同時，數智產業生態系統為新型工業化的發展提供了應用場景。數智產業生態系統以數智產業化為主線，在數字化平臺和數智化服務等數字技術推動下，實現產業鏈、供應鏈、價值鏈等的數智化發展和多鏈融合，促使產業從低附加值環節向高附加值環節邁進，推動產業基礎能力的高級化和產業鏈現代化，完善新型工業化的價值鏈支撐，加快新型工業化的構建和發展。
拓展數智融合應用場景的基本目標在于根據數智產業要求加快鏈網融合的數智產業生態建設。
一是積極建設數智產業生態信息數據庫。以國家數字經濟創新發展試驗區等全國性園區、開發區為載體，按照用戶需求進行用戶信息的歸集、統合、分類和結構化處理，建立數智產業生態信息溯源、錄入、登記、報送、整合、分類系統。在此基礎上，加大對平臺型產業創新組織的支持力度，支持產業孵化器、產業加速器、產業互聯網等載體建設，支持產業創新共同體、產業生態等創新性組織發展。
二是構建能夠實現生產、運營、產品等環節解耦合重組的價值鏈，為構筑鏈網融合的數智產業生態系統提供基礎條件。從價值輸入、價值創造、價值產出等不同價值鏈環節挖掘數智融合新機遇，在價值輸入環節推動數據要素與傳統生產要素協同融合，在價值創造環節以數智技術驅動制造和服務過程的網絡化、數字化、智能化，在價值產出環節以數字價值的持續迭代不斷滿足更高層次的智能生活需要，使用戶需求真正成為價值核心。
三是營造優質發展環境，實現數字產業生態系統各主體協同共生。完善融資服務、市場推廣、法律咨詢等，為各主體協同共生提供必要的技術支撐。圍繞數字基礎設施搭建數智產業共生網絡，加強云計算、人工智能、工業互聯網、數據中心等數字基礎設施建設，促進數字產業生態系統各主體實現高效互補和協同聯動，擴展數智融合應用場景。
（作者：鈔小靜系西北大學經濟管理學院教授，元茹靜系西北大學經濟管理學院博士研究生）
400-004-1069